做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析?

    数据分析是精细化的运营工作,一定要建立起体系化的思维,切勿盲目分析,粗暴分析。对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题:面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么?数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!1

从0到1搭建OMS订单管理系统

    OMS(订单管理系统)是电商供应链最重要的环节之一,整个业务链条大致为:买家从电商平台下单--OMS(订单)--WMS(仓储)--TMS(运配)--买家,OMS主要起到承上启下的作用,上接电商平台,对其进行订单的管理(还有一些内部订单的管理,后面说),下接仓储,安排订单的出入库,最终将商品送到买家手中。

多重角色附身 | 后台产品经理跳坑“指南”

    从入产品坑开始,其实早期都是做前台产品和Web产品为主,对前台业务、用户体验、交互还是有一定熟悉了解。近些年来,被逼跳后台、带团队,一个项目往往前后台产品经理基本都带上做。对于后台产品开始也慢慢有了自己的模式和想法。在之前的回答中,也提到像我们这种媒体型互联网公司来说,产品还是非常看脸的。做后台产品,不仅仅需要有业务流的分析梳理能力、项目管理能力,还必须要带上点儿交互设计能力。多种角色集于一身,所负责的往往是一整条产品线,一名产品经理必须能有很强的独挡一面能力。

有一个好的方法可以让你高效工作

    做一件事的时候突然想起另一件重要的事你觉得哪个的紧迫程度更高,得先做那个,反正都一样。但是,你有没有考虑重新启动的时间成本?任务的重启需要耗费许多额外的时间成本,如果不停地在多个工作任务之间来回倒腾,就会无形中浪费很多的时间。如果只做一件任务,就不会有此损失,这就是为什么专注的人比不专注的人时间利用效率高得多的原因。大脑开始一件任务的时候必须要有一定时间来“热身”。 

触动人心的运营策略02:互金用户生命周期管理的完整方法论

    全文分为两大部分:用户生命周期分析的前置条件、用户生命周期分析方法论明确用户生命周期分析的两个核心目标、四个抓手,同时建立基于用户生命周期的数据分析体系如何对用户生命周期价值(LTV)和投资回报率(ROI)进行分解分五个时期详解各自对应的运营目标和策略,以陆金所、壹钱包、借贷宝、360你财富等各大平台为例提供一张完整的用户全生命周期运营策略。